Semaltтан Python'до сайттарды кантип скраптоо жөнүндө маалыматтык колдонмо

Маалыматтарды чыгаруунун маанилүүлүгүн этибарга албайсыз! Вебсайттардан маалыматтарды чыгаруунун ар кандай жолдору, ыкмалары, ыкмалары жана программалары бар. API жана Python, балким, маалыматтарды чогултуу жана кырып салуунун мыкты жана күчтүү ыкмалары.

Pythonдогу веб кыргыч:

Веб кыргыч - бул ар кандай веб-баракчалардан маалыматтарды алуу практикасы. Бул ыкма негизинен чийки же структураланбаган маалыматтарды (HTML форматтары) уюшулганга (электрондук жадыбалдар жана маалыматтар базасы) айлантууга багытталган. Python базасындагы китепканаларды колдонуп, веб скрепингдин ар кандай тапшырмаларын аткара алабыз.

Python - Гуидо ван Россум тарабынан түзүлгөн жогорку деңгээлдеги программалоо тили. Эстутумду башкаруунун автоматтык тутуму жана маалыматтарды чыгаруучу динамикалык тутум бар. Python императивдик, процедуралык, функционалдык жана объектке багытталган ар кандай программалык парадигмаларды колдойт.

Маалыматтарды алуу үчүн керектүү китепканалар:

Вебсайттардан маалыматтарды оңой алууга жардам берген Python көптөгөн китепканаларын таба аласыз. Бирок, Urllib2 жана BeautifulSoup эки башка китепкана же модул болуп, алардан пайда көрүшөт.

1. Urllib2:

Бул Python китепканасы ар кандай URL'дерден маалыматтарды алуу үчүн колдонулат. Бул баракчанын функцияларын жана класстарын аныктап, бир эле учурда ар кандай веб-скрепинг иштерин аткарууга жардам берет. Вебсайттардан кукилер, аутентификация жана багыттамалар менен маалыматтарды алуу пайдалуу.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup - ар кандай вебсайттардан жана блогдордон маалыматтарды чогултуунун укмуштуу жолу. Ал программисттерге, иштеп чыгуучуларга жана кодоочуларга ылайыктуу жана аларга таблицалардан, кыска абзацтардан, узун абзацтардан, тизмелерден жана диаграммалардан маалыматтарды алууга жардам берет. Берилиштер жоюлгандан кийин, анын сапатын жакшыртуу үчүн BeautifulSoup чыпкаларын колдонсоңуз болот. BeautifulSoup 4 - веб документтерди, HTML баракчаларын жана PDF файлдарын кырыш үчүн эң мыкты жана акыркы версия.

Python менен HTML текстин кыркуу:

Мындан тышкары, BeautifulSoup жана Urllib2 HTML тексттерин кырктыруунун бир нече ыкмасы бар:

  • Scrapy
  • Mechanize
  • Scrapemark

Желе кыргыч тапшырмаларын аткарууда HTML тэгдери менен таанышуу маанилүү. BeautifulSoup жана Python менен HTML текстинен жана HTML тэгдеринен маалыматты кантип кырып алууну үйрөнө аласыз. Төмөндө пайдалуу HTML тегдери сүрөттөлгөн:

  • <a> теги менен аныкталган HTML шилтемелер.
  • <Таблицасы жана <tr> менен аныкталган HTML таблицалары. Саптар ар кандай маалымат үлгүлөрүнө бөлүнөт теги.
  • HTML тизмелери <ul> (иреттелбеген) жана <ol> (буйрук берилген) тегдеринен башталат.

жыйынтыктоо

BeautifulSoupде жазылган коддор кадимки сөз айкаштарында жазылган коддорго караганда кыйла бекем. Ошентип, BeautifulSoup коддорун колдонуп, базалык жана динамикалык веб-сайттардан маалыматтарды оңой эле кырып алсаңыз болот. Эгер сиз ылайыктуу куралды издесеңиз, Скрапи сиз үчүн туура жол. Бул Python негизиндеги программа бир нече мүнөттүн ичинде маалыматтарды чогултууга, кырып салууга жана уюштурууга жардам берет.